當寫慣了 C++、Java、TypeScript 這類 Strong Typing 的語言時，想要在 Python 處理型別總會在剛開始不太習慣，因為 Python 雖然提供了 Typing，但是僅能「提示」，而不會真的拋出錯誤。
此時可以嘗試看看 Pydantic 這樣的 Library，在定義資料的時候能較為強制限制資料的格式。此篇簡單記錄 Pydantic 的基本用法，為何要用，又和原生的 Dataclass 有什麼區別。
根據 Pandas 官方網站介紹，Pandas 專門處理所謂的 Tabluar Data，也就是像是 Excel、資料庫的表格型資料，在 Pandas 中儲裡 Tablular 的基本資料格式稱作 Data Frame（也簡稱 DF）。
LeetCode 35. Search Insert Position
給定排序過的整數 Array 及 Target 數字，找出 Target 所在的 Index 或該插入的 Index（若 Target 不存在）。
且演算法需以 O(log n) 的時間複雜度完成。
LeetCode 26. Remove Duplicates from Sorted Array
在排序好的整數 Array 中移除重複的元素，並回傳不重複的元素個數，且空間複雜度要為 O(1)。
本篇記錄用 Python 實做爬蟲的一些筆記。